⚠️ ТЁМНАЯ СТОРОНА ТЕЛЕГРАМА: TELEGRAM – НОВЫЙ ДАРКНЕТ?! БОТЫ, КАНАЛЫ, СКРЫТЫЕ ФУНКЦИИ И ЛАЙФХАКИ

Содержание

Распознавание изображений — область практически бесконечного применения. Его используют и небольшие стоковые сервисы, и крупные соцсети, чтобы сортировать крупные объемы графических данных и фильтровать пользовательский контент. В этом материале мы расскажем, как своими руками сделать бот в Telegram, который сможет распознавать изображения, используя нейронные сети.

Зачем это нужно?

Автоматизация помогает ползователям найти изображение по теме и экономит их время: у стока Unsplash есть функция поиска, которая находит картинки по ключевому слову.

Системы распознавания нужны владельцам системы, чтобы, например, фильтровать контент, на котором присутствуют обнаженные тела. Такими фильтрами пользуется Instagram. Варианты приложения подобных технологий бесконечны.

Но какое решение выбрать для задачи распознавания? Есть очень много готовых решений и столько же проприетарного (которое находится в собственности правоообладателя) и open-source программного обеспечения, на базе которых можно создать свое собственное решение.

Есть много провайдеров, которые предоставляют услуги по распознаванию изображений и видео с помощью API: Google Vision, Amazon Rekognition, Clarifai. Но если для вас важен вопрос прав на владение данными и конфиденциальности, то лучше будет создать собственный инструмент для распознавания изображений на базе существующих технологий. Стоит отдельно упомянуть ряд open-source решений: TensorFlow, Darknet, MLpack и Keras, которые позволят лучше контролировать то, что происходит с вашими изображениями.

Сначала мы сосредоточимся на создании нашего собственного классификатора изображений, используя Darknet. Затем мы напишем на Python бот для Telegram и разместим его на платформу для разработчиков Glitch для взаимодействия с классификатором.

Внешне процесс будет выглядеть следующим образом: пользователь выбирает изображение и отправляет его боту в Telegram. Бот классифицирует и распознает объекты на изображении, а потом отправляет пользователю результат.

Курс

Data Science с нуля 

Освойте программирование на Python, научитесь использовать нейросети и получите все навыки реального дата-сайентиста на практике. Скидка по промокоду BLOG 5%.

Узнать больше 

Шаги

1. Строим скелет бота

Используйте пошаговую инструкцию из этого поста. Выполните первые два шага и измените имя приложения по своему вкусу. Не зацикливайтесь на дескрипторах бота, позже мы добавим нужный нам дескриптор для обработки полученных изображений.

2. Подключаем Darknet

Для того, чтобы проанализировать изображения, отправленные боту, нам нужно подключить Darknet. Все команды установки доступны в файле install.sh в проекте на Glitch.

Для ввода команд выберите в нашем проекте на Glitch Tools > Full Page Console.

Выберите Full Page Console, чтобы установить Darknet

Чтобы установить Darknet, перейдите в папку .data в Glitch. Это важно, потому что эта папка будет сохранена, когда Glitch перейдет в спящий режим.

cd .data

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git

cd darknet

make

Важно: Несмотря на то что вы можете обучать свои собственные модели (и должны, в зависимости от того, как вы планируете их использовать), обычно это довольно дорогой вычислительный процесс. Учитывая, что мы будем запускать нашего бота с помощью Glitch с очень ограниченными мощностью и местом (1 CPU, 512 RAM, 200 MB памяти), обучить модель будет совершенно невозможно.

В нашем случае лучшим решением будет использовать предварительно обученную модель. Мы будем задействовать существующие веса, это позволит нам справиться быстрее. Мы загрузим два файла весов: darknet19.weights для классификации изображений и yolov3-tiny.weights для распознавания объектов.

# execute in the ./darkent directory

wget https://pjreddie.com/media/files/darknet19.weights

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights

Важно: мы выбрали небольшие веса из-за ограничений памяти и мощности процессора, которые доступны в Glitch на данный момент. Вы можете использовать и другие веса (подробнее об этом можно узнать в разделах сайта Darknet о классификации изображений и обнаружении объектов), если вы работаете в среде с большими мощностями. Тогда полученный результат будет еще лучше.

3. Подключаем бот

Отлично, скелет нашего бота готов, Darknet установлен, время подключить наш бот. Я не буду пояснять здесь каждую строчку кода ниже, весь код с подробными комментариями вы можете найти в моем проекте на Glitch.

Ниже приведен фрагмент кода основного дескриптора (обратите внимание, что он использует вспомогательные функции). Он срабатывает каждый раз, когда новая картинка отправляется в бот.

Профессия

Fullstack-разработчик

Освой программирование и fullstack-разработку на Python и Django

Перейти к курсу

Выводы

Использование готовых API для распознавания изображений дает невероятные возможности, но когда конфиденциальность или возможность офлайн обработки имеют решающее значение, создание собственной системы распознавания может быть отличной альтернативой.

Обратите внимание, что наш пример показал только небольшую долю функционала и продуктивности, которых возможно достичь с помощью других тренировочных наборов и подходов.

Ресурсы

• Проект бота на Glitch → https://glitch.com/~telegram-image-classfication-bot
• Документация по Darknet → https://pjreddie.com/darknet/

Курсы по теме

Профессия

Data Scientist

Помощь в трудоустройстве

Курс

Python для анализа данных

Помощь в трудоустройстве

Курс

Python для веб-разработки

Помощь в трудоустройстве

Статья не несёт в себе рекламы! Опубликована с целью ознакомления с полезными инструментами!

Теневые боты помогут найти практически любую информацию о человеке на основе минимальных данных. Необычные боты для индетификации человека, пробив по базам и другие полезные инструменты месседжера. Все боты на момент написания статьи исправно работают. Никакого мусора, только сок! • EGRUL @egrul_bot Пробивает конторы/ИП, по вводу ФИО/фирмы предоставляет ИНН объекта; учредителей бизнеса/партнеров и отчет налоговую декларацию. И наоборот: поиск по ИНН выдаст ФИО/конторы. Базы данных сами понимаете откуда рџ¤ђ Ограничений бота – нет. рџ‡·рџ‡є Россия • BMI NP @bmi_np_bot По номеру телефона определяет регион и оператора. Интересно, что этот бот определяет даже новые номера и определяет номера, которые были перенесены совершенно недавно. Проверял. Удивило рџ?Џ рџЊЏ Любая страна • WHOIS DOMAIN @whoisdombot пробивает всю основную информацию о нужном домене (адрес сайта), IP и другое. рџЊЏ Любая страна • MAILSEARCH @mailsearchbot По запросу пробива e-mail выдает открытый пароль от ящика если тот есть в базе. Очень серьезная база данных. Висит давно, 1.5 млрд учёток, год актуальности ~<2014г.. Удобно составлять/вычислять персональные чарсеты с помощью, например, JTR. Функционал условно бесплатный. рџЊЏ Любая страна • <b>GETFB @getfb_bot По запрашиваемому номеру телефона выдает ссылку на личность в FaceBook. Функционал бесплатный. рџЊЏ Любая страна • BUZZIM ALERPTS @buzzim_alerts_bot Поисковая система по платформе Telegram. Ищет упоминания ников/каналов в чатах статьях. Присутствует функция оповещения, если что-то где-то всплывёт. Например, можно посмотреть какие каналы разнесли твои посты с Хабра, проверить ник юзера, где он еще трепался. Функционал бесплатный. рџЊЏ Любая страна • AVINFO @avinfobot который по вводу мобильного телефона выдаст номер машины/марку, а также ссылку и все объявления на Avito.ru. В демо-режиме бесплатно доступно несколько таких поисков/отчетов. Ценник за функционал приличный, некоторые хитрожопые юзеры только ради этого бота сбрасывают свой аккаунт в Telegram, чтобы бесплатно пробивать своих жертв (бесконечное удаление/регистрация учетки на один и тот же номер телефона). БД Avito – или проданная или сдёрнутая, в любом случае хочется дать им в Авито по ИБ.

• HOWTOFIND @howtofind_bot Робот разведчик. Подскажет секреты и приемы OSINT. рџЊЏ Любая страна • SMART SEARCH @smart_searchbot Отличный бот, очень полный. Помогает найти дополнительную информацию, относительно телефонного номера, id ВКонтакте, email, или ИНН юр./физ. лица. рџЊЏ Любая страна • WHOIS DOMAIN @whoisdombot пробивает всю основную информацию о нужном домене (адрес сайта), IP и другое. рџЊЏ Любая страна ​👀 Лучшие боты OSINT для Telegram Топ▫️ @LeakedInfoBot – Лучший бот для поиска любой слитой информации о человеке!▫️ @usersbox_bot – поиск по ФИО, нику, номеру телефона, email или профилю в соцсетях. Поиск по Sherlock.▫️ @telesint_bot – позволяет узнать, в каких публичных чатах состоит пользователь. Сейчас в базе данных бота находится более 179 тысяч публичных чатов и записи о более чем 45.5 миллионах пользователей. ▫️ @tgscanrobot – так же как и предыдущий бот проверяет наличие пользователя в публичных чатах. На данный момент в базе бота содержится более 709 тысяч чатов, 116 миллионов уникальных пользователей. ▫️ @maigret_osint_bot – проверка username. Maigret проверяет наличие зарегистрированного пользователя с конкретным никнеймом среди 1366 различных сайтов. За основу был взят инструмент Sherlock, который создатель бота начал развивать. ▫️ @ChatSearchRobot – поиск схожих по тематике чатов. В базе бота содержится более 709 тысяч чатов. ВК ▫️ @InfoVkUser_bot – анализ друзей профиля ВК. Сейчас доступны ВУЗы и родные города. ▫️ @VKUserInfo_bot – выдает полную инфу о профиле ВК. Другие соцсети ▫️ @InstaBot – скачивает любые медиафайлы из Instagram. ▫️ @SaveYoutubeBot – ищет и скачивает ролики из YouTube. ▫️ @getfb_bot – поиск страницы в Facebook по номеру телефона. ▫️ @clerkinfobot – поиск по номеру телефона и username Telegram. ▫️ @numberPhoneBot – кто звонил? ▫️ @get_kontakt_bot – поиск номера по GetContact. Telegram ▫️ @username_to_id_bot – позволяет получить ID пользователя, чата, канала или бота. ▫️ @creationdatebot – показывает дату создания аккаунта. ▫️ @SangMataInfo_bot – может показать историю смены никнеймов пользователя. ▫️ @MotherSearchBot – аналог Google, но для Telegram. Поможет найти нужный канал, текст, аудио или документ. ▫️ @buzzim_alerts_bot – анализ семантики. Поиск по открытым сообщениям в Telegram. Email ▫️ @GetYandexBot – поиск аккаунтов, привязанных к почте Yandex. ▫️ @GetGmail_bot – поиск аккаунтов, привязанных к почте Gmail. Домены ▫️ @WhoisDomBot – отображает whois-инфу для домена или IP-адреса. ▫️ @iptools_robot – умеет искать уязвимости на сайтах, собирать информацию про IP и домены, искать субдомены и многое другое.

 

#Обучение

Не­дав­ние разоб­лачитель­ные пуб­ликации извес­тно­го оппо­зици­оне­ра Алек­сея Наваль­ного вско­лых­нули вол­ну небыва­лого инте­реса общес­твен­ности к тенево­му биз­несу, свя­зан­ному с услу­гами про­бива. То, что поч­ти любые дан­ные у нас про­дают­ся и покупа­ются, — не сек­рет, но, говорят, кое‑что мож­но разуз­нать и вов­се бес­плат­но у ботов в «Телег­раме». Сегодня я расскажу про лучшие Telegram-боты для пробива и поиска информации.

Боль­шинс­тво ботов Telegram, выпол­няющих по зап­росу поль­зовате­ля поиск и выдачу пер­сональ­ных дан­ных, работа­ют по схе­ме OSINT, то есть опи­рают­ся на откры­тые источни­ки, для чего экс­плу­ати­руют API раз­личных служб и интернет‑ресур­сов. Дру­гие исполь­зуют сли­тые базы дан­ных, но такие сер­висы, во‑пер­вых, не всег­да фун­кци­они­руют ста­биль­но, а во‑вто­рых, испы­тыва­ют проб­лемы с акту­али­заци­ей информа­ции: любая утек­шая в паб­лик база со вре­менем уста­рева­ет и, разуме­ется, не обновля­ется.

Не­закон­ный сбор пер­сональ­ной информа­ции — это наруше­ние закона «О пер­сональ­ных дан­ных» и дру­гих законов РФ. Так­же подоб­ные дей­ствия могут обра­зовать сос­тав прес­тупле­ния по статье 137 УК РФ «Наруше­ние неп­рикос­новен­ности час­тной жиз­ни». Ни автор, ни редак­ция не несут ответс­твен­ности за любые пос­ледс­твия исполь­зования при­веден­ных в этой пуб­ликации све­дений, которые пред­став­лены здесь исклю­читель­но ради информи­рова­ния читате­ля.

Монети­зиру­ются подоб­ные боты либо за счет донатов, либо за счет рек­ламы, или же адми­ны огра­ничи­вают количес­тво бес­плат­ных зап­росов, пос­ле чего бот начина­ет про­сить денег за каж­дую сле­дующую выдачу. Иног­да — если адми­ны ну очень жад­ные — исполь­зуют­ся все методы сра­зу.

Лю­ди ищут пер­сональ­ную информа­цию по раз­ным при­чинам. Кто‑то пыта­ется таким обра­зом отыс­кать сво­их от­равите­лей дол­жни­ков или сим­патич­ную сосед­ку по подъ­езду с боль­шими и кра­сивы­ми си… ними гла­зами. Кто‑то разыс­кива­ет пря­мые кон­такты бло­геров или вла­дель­цев паб­ликов либо пыта­ется из чис­того любопытс­тва пос­мотреть пос­ты в зак­рытых про­филях соц­сетей сво­ей быв­шей.

Еще мож­но по номеру машины отыс­кать мобиль­ный телефон под­резав­шего вас на дороге водят­ла, поз­вонить ему, наз­вать по име­ни‑отчес­тву и веж­ливо поп­росить объ­ясне­ний. Некото­рые «гон­щики» в такие момен­ты почему‑то нем­ного сму­щают­ся. В общем, при­чины могут быть раз­ными, а средс­тво одно: условно‑бес­плат­ные Telegram-боты или услу­ги про­бива, до сих пор широко рек­ламиру­емые в дар­кне­те.

Telegram-боты для пробива и поиска информации

Оче­вид­но, что не все боты оди­нако­во полез­ны. Некото­рые про­сят денег, но в ответ либо не находят акту­аль­ную информа­цию, либо отда­ют откро­вен­ную туф­ту. Дру­гие вро­де бы работа­ют, но нас­толь­ко стран­но, что дос­товер­ность пред­лага­емых ботом дан­ных оста­ется сом­нитель­ной. Что­бы вы не тра­тили дра­гоцен­ное вре­мя и день­ги на поиск жем­чужин в куче орга­ничес­ких удоб­рений, ваш любимый сайт spy-soft.net про­тес­тировал наибо­лее популяр­ные боты Telegram для пробива и пря­мо сей­час поделит­ся с вами получен­ными резуль­татами. Пог­нали!

Get Contact

Бот ищет по сли­тым базам пароли, соот­ветс­тву­ющие адре­сам элек­трон­ной поч­ты, логинам или номеру телефо­на. Бес­плат­но бот показы­вает толь­ко часть обна­ружен­ных паролей, а за пол­ной вер­сией отправ­ляет на сто­рон­ний сайт, где посети­телю с ходу пред­лага­ют опла­тить под­писку.

Заключение

Мои экспе­римен­ты показа­ли, что боты для поис­ка пер­сональ­ных дан­ных в целом могут быть полез­ны, но с неболь­шими ого­вор­ками:

• боль­шинс­тво из них — плат­ные, и качес­тво поис­ка информа­ции там все рав­но сред­нее, выдачу при­дет­ся верифи­циро­вать и переби­рать вруч­ную;
• есть пара бес­плат­ных вари­антов с огра­ниче­нием на количес­тво зап­росов, но в выдаче при­сутс­тву­ет высокий про­цент шла­ка.

Да­же нес­мотря на то, что боль­шинс­тво ботов исполь­зует одни и те же источни­ки информа­ции, для уточ­нения дан­ных луч­ше при­менять сра­зу нес­коль­ко инс­тру­мен­тов — это повысит релеван­тность поис­ка и качес­тво резуль­татов. Тем не менее для серь­езно­го рас­сле­дова­ния без услуг про­фес­сиональ­ных про­бивал все рав­но не обой­тись: они име­ют дос­туп к акту­аль­ным слу­жеб­ным базам раз­личных государс­твен­ных и ком­мерчес­ких орга­низа­ций, вер­нее, связь с сот­рудни­ками, которые, в свою оче­редь, могут обра­щать­ся к этим базам.

Бо­ты могут под­ска­зать нап­равле­ние поис­ка и рас­ширить набор исходных дан­ных, но в качес­тве пол­ноцен­ного инс­тру­мен­та для пробива пер­сональ­ных дан­ных они вряд ли сго­дят­ся.

Источник

Chipollino Onion Club

@chipollin0nion 112 417

— Кибербезопасность уязвимости&…

[netstalkers]

@netstalkers 77 133

Всё что не помещается в Ютуб-формат К…

Life-Hack [Жизнь-Взлом]/Хакинг

@haccking 51 599

Крупнейшее сообщество по информационн…

DEEPWEB

@Odeepweb 46 797

Все о темной стороне интернета Серые …

Темная Сторона Интернета

@deeptoweb 40 655

Первый канал о кибербезопасности и те…

Темная гавань

@the_dark_harbor 36 440

Ежедневная свежая информация из темно…

CyberYozh

@cyberyozh_official 26 521

Создаем лучший бесплатный курс по ано…

Библиотека хакера

@hackerlib 25 243

Литература по программированию информ…

[YT] UnderMind

@under_public 21 813

Не взлом а проверка на защищённость

SEBLOG ENCYCLOPEDIA | Социальная инженерия

@aboutse 18 882

Канал создан для освещения темы социа…

Типичный Мошенник

@scamersant 17 492

Хакер — Xakep.RU

@xakep_ru 15 701

XakepRU: взлом защита кодинг

Cybersecurity & Co.

@alexlitreev_channel 15 556

Aleksandr Litreev about cybersecurity…

Журнал Хакер

@hacker_lib 10 067

Архив журнала Xakep неофициальный

АКБ

@CyberAgency 6 896

Агентство Кибербезопасности

Лохотрона NET

@lohotrona_net 6 688

Рассказываем о схемах и уловках мошен…

✪ ХАКЕРСТВО ✪

@XAKEPCTBO_channel 5 075

Секреты операционных систем малоизвес…

deep stuff

@deepstuff 3 098

Слив качественных инфопродуктов закры…

Шифропанк

@cypherpunkru 2 429

Авторские статьи мануалы гайды с поша…

The Dark Side

@darkside_channel 1 782

Авторские статьи схемы заработка прив…

▪️ DARKNET ▪️

@darkest_net 1 727

Блокчейн и криптовалюта▪️ Авторские с…

Телеграмм каналы о Хакерах и Даркнете, тем кто не знает, что это такое “Загуглите”. 🙂 Тем же кто в теме можете ознакомиться с данным разделом.

Copyright © 2022 telepot.ru, Все права защищены.